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Technologie & Integration

Technische Integration

Integrationsprozess in die Krankenhausinformationssysteme (KIS)

1. Definition des Anwendungsfalls und welche Aktion im KIS Aufrufe an die RAMP-API auslöst

2. Implementierung von API-Aufrufen / Frontend-Aufrufen (im Falle eines iframe)

Wahl der Anonymisierung der Übertragung von Patientendaten

On Premise Deployment

Möglichkeit 1: KIS sendet FHIR Objekte zu RAMP

Möglichkeit 2: KIS sendet eine ID um Patientendaten abzurufen zu RAMP

Der RAMP CDS Researcher wird als 2 Docker-Container bereitgestellt:

1 Backend

1 Frontend

Technologie

Datennutzung für Therapievorhersagen

Angewandte Datenanalysemethoden

Diagnosen

Medikation

Ereignisse

Laborwerte

Verhalten

Krankenhausbezogene Informationen (Dauer des Aufenthalts, ...)

QSAR

NLP

Image recognition

Time Series Analysis

Statistical inference

Clustering

  • k-NN

  • PCA

Machine Learning

  • Deep Learning (Neural Networks)

  • SVM

  • PLS

  • Decision Trees

  • Random Forests

Wir haben Erfahrung mit den folgenden Datentypen:

  • EKG

  • Strukturierte Daten (Text, FHIR / ICD-10, SNOMED, LOINC, ATC, CAS-RN, Zahlen, …)

  • Unstrukturierte Daten (text, PDF)

  • Biochemische Strukturen (sdf, pdb, SMILES, nanoparticles)

  • Images

  • X-ray

  • Wetterdaten

Unterstützte Datenstandards:

FHIR / ICD-10, SNOMED, LOINC, ATC, CAS-RN, ISO 3166

Bei Bedarf passen wir an.

API Typ:

Rest API

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